无论是发端于美国的深度学习运动，还是我国在基础教育对深度学习的探索与实践，无不在提醒我们，强调知识的主动建构，重视知识的迁移运用，立足于真实问题的解决，培养学生的核心素养，是当今教育改革的热点和方向。而深度学习为将这些要求落到实处提供了可以借鉴的实践路径。
在践行深度学习的过程中，把握学习方法最为关键。这一学习方法至少包括以下四个要点。
儿童游戏跷跷板大家都很熟悉，但你是否注意到这个游戏背后的杠杆原理的学习有什么特点呢？在幼儿园阶段，学生主要通过压跷跷板来获得对杠杆的直接体验；到了小学，则要尝试用画图和简单的算术理解杠杆；到了初中，可以通过实验和简单公式来实证和运用杠杆原理；到了高中，需要学习力矩的概念，运用代数方程证明杠杆原理，并通过师生讨论、分析材料等，用杠杆原理来解决实际问题；到了大学，则要通过微分方程来论证杠杆原理。
第一，为什么在不同学段都要研究杠杆原理？这是因为，转动是自然界的一种基本运动形式。杠杆绕某一固定点的转动，就是人们对这一运动模型的抽象和概念化。学好这一知识是正确认识世界、认识自然的基础。
第二，为什么对这一知识点的学习不一次性完成，而要分散在所有学段进行呢？这就与最近发展区理论相关了。学生在成长过程中，始终会遇到转动这样的问题，有学习相关知识的内在需求，但由于学生受不同学段的认识水平、思维水平的限制，他们不能掌握那些超出他们能力范围之外的知识，所以需要分步实施教学。每个阶段解决一些问题，让他们的认识提升一步，直到他们能自主地处理与之相关的各类问题。
要让学习发生在最近发展区内，核心是教师要研究学生。教师要知道学生目前的学习状态如何，已经有了哪些与将要学习的知识相关的前概念；了解这些前概念中哪些是正确的，哪些是违反科学规律的；了解学生对哪些问题已经有能力独立解决，不需要教师再指导；了解学生可以达到的最大潜能在哪里；等等。在此基础上，确定学生的最近发展区。
每个学生的最近发展区是不一样的，教师还需要有共性的分析和个性的把握。过去，做这样的事情太复杂，对教师的要求也太高，现在有了人工智能的智能助手和自适应学习系统，可以帮助教师快速做出分析判断。当然，教师自己设计课前前测工具的质量也是至关重要的。
有一个孩子每次做数学测试的时候，填空题、选择题都能得满分，但应用题总会被扣掉几分。数学老师对班主任说：“这个孩子学习有点儿粗心。”班主任对家长说：“您的孩子在学习上有点儿粗心，您要多提醒一下。”家长责怪孩子说：“你怎么总是这么粗心呢？”孩子委屈地说：“我考试的时候全神贯注，怎么可能会粗心呢？”你看，闹了一圈，除了把各方的心态都搞坏了之外，什么事情也没有解决。
这个学生做应用题为什么经常被扣分呢？其中一个可能的原因出在数学老师身上。在数学课上，老师可能给学生讲授过解决某类应用题的基本思路，但他以为讲过了学生应该就会了，没有注意要求学生反复训练，让学生形成基本的思考习惯。由于教学任务紧张，在后续的教学中，老师经常会口头讲解类似的应用问题，但板书的时候这些解题的程序是不完整的，经常是跳跃的、凌乱的。而学生学习中的记忆，以视觉信息为主，老师板书在黑板上的那些内容他们记得最牢。结果，他们的思维也跟着老师跳跃了起来。
从长远的教学效益看，解决问题的思路要比最后的结果重要得多。遇到一个问题，如果思维的大方向是对的，即便在过程中出现一点儿偏差，也无关大局，不会影响最后结果；反过来，如果解决问题的思路不清，分析和探究的过程走偏了，即便自己再细心努力，也不会得到想要的结果。
无论是思维能力训练，还是学生的素养培育，都是建立在牢固可靠的基础之上的，分析和解决问题的基本思路就是其中的基础之一，学生将这些基础夯实了，在灵活运用知识解决实际问题的过程中才能如鱼得水，灵活自如。
学生为什么玩游戏的兴致比学习要高很多，一个很重要的原因就是玩游戏能够得到及时反馈。每一次冲关成功，都会有分数、升级等各种类型的反馈让人感受成就；每一次做高难度的动作，都会带来设施设备的更新换代……这种快速的、及时的反馈，加上一次次的反复训练，最能培养直觉，让其做出即时判断。
学习最需要的也是这样的及时反馈，特别是在出现错误的情况下。教师依据学生对错误比较敏感的心理状态，及时给予反馈，学生就会不断调适自己、反复训练，直到改正为止。如果学生的学习得不到反馈，或者得不到及时的反馈，这样的学习是没有多大意义的。在学生对所学知识知之甚多的大背景下，给学生提供及时的学习反馈，正是教师的价值所在。
第一，反馈要关注目标的一致性。每节课都有教学目标，同时也有学生的学习目标，以及评价学习是否达到预期效果的评价目标。教学反馈关注当前的学习状态与目标状态之间的比较，从比较中看到学生的优势或问题所在，并给予学生及时的反馈。当目标具体且具有挑战性，而学习任务复杂程度不是很高的情况下，反馈最有效。
第二，反馈越及时效果越好。间隔太长的时间往往会使反馈失去应有的作用。
第三，和分数相比，描述性的反馈更能激励学生。分数、等级，是最常用的反馈，但这些反馈往往不能向学生提供关于问题所在和下一步行动的清晰信息。描述越是具体，对学生做描述性反馈时越是善于运用学生熟悉的词汇来保证学生能理解，反馈的效果就越好。
深度学习能力并不是与生俱来的，需要通过刻意训练来提升自己的专注力。刻意训练需要把握一些要素。
首先，你的注意力要全情投入某个你希望提升的技能或要掌握的概念上，或者是当下的一项重点任务上。
其次，要努力克制自己的一些欲望。欲望并不是什么例外之事，而是生活常态。人类最常见的欲望包括吃饭、睡觉、性行为，还有从繁重工作中获得休息的欲望。这种休息包括查阅邮件和社交网站、网上冲浪、听音乐或看电视等。
深度学习是一种高度专注性的学习状态，在身心方面的消耗都非常大，所以学生全天始终处于深度学习的状态是不现实的。
学校在课程设置上，一方面要注意不同课程之间学习要求、学生投入状态上的差异，尽可能做到劳逸结合、张弛有度；另一方面要打破现有的每节课课时固定的现状，践行长短课相结合的弹性课时制度。像写作、实验等需要学生在较长时间内保持专注的学习内容，就通过安排长课时来予以满足。保持专注是通过一项项具体的学习任务逐渐培养出来的，学校的主动作为非常重要。